سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، و ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در گفتگوهای اخیر خود به موضوع نیاز به قدرت بیشتری برای توسعه هوش مصنوعی پرداخته‌اند. هر دو مدیر به این نکته اشاره کرده‌اند که در دنیای امروزی، ظرفیت پردازش و کارایی سیستم‌های هوش مصنوعی باید افزایش یابد تا بتوانند به بهبودهای قابل توجهی در عملکرد برسند.
آلتمن به‌ویژه به این نکته اشاره کرد که رشد سریع هوش مصنوعی و پیچیدگی روزافزون مدل‌ها نیاز به سخت‌افزار و زیرساخت‌های قوی‌تر را بیشتر از پیش نمایان می‌کند. او تأکید کرد که نه تنها قدرت پردازش محاسباتی مورد نیاز است، بلکه دسترسی به داده‌های با کیفیت و گسترده نیز حیاتی است. این دو عامل می‌توانند موتور محرکه‌ای برای پیشرفت‌های قابل توجه در این حوزه باشند.
نادلا نیز در این خصوص ابراز نگرانی کرد و گفت: «هرچه هوش مصنوعی پیشرفت می‌کند، نیاز به منابع و زیرساخت‌های قوی‌تر نیز بیشتر می‌شود. این بدان معناست که ما باید بر روی تأمین قدرت پردازش و تکنولوژی‌های نوآورانه کار کنیم.»
با افزایش تقاضا برای کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف، این پرسش مطرح می‌شود که آیا زیرساخت‌های فعلی می‌توانند نیازها را تأمین کنند یا خیر. این موضوع به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، جایی که نیاز به قدرت محاسباتی بسیار بالاست.
به گفته تحلیل‌گران، در آینده‌ای نزدیک، شاهد رقابت‌های فزاینده‌تری خواهیم بود که شرکت‌های فناوری بزرگ برای به دست آوردن دسترسی به قدرت پردازش و داده‌های کلان، در آن حضور خواهند داشت. این رقبتی است که می‌تواند به روند پیشرفت فناوری و همچنین تغییر شرایط بازار منجر شود.
پس زمینه
هوش مصنوعی (AI) به دانش و فناوری‌هایی اشاره دارد که توانایی‌های انسانی مانند یادگیری، تفکر و تعامل را شبیه‌سازی می‌کند. در سال‌های اخیر، با پیشرفت‌های شگرف در زمینه یادگیری ماشین و داده‌کاوی، AI به یکی از عوامل اصلی تحول در صنایع مختلف تبدیل شده است. شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت و OpenAI در تلاشند تا با به‌کارگیری آخرین تکنولوژی‌ها و سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه، در رقابت پیشرفت AI از یکدیگر سبقت بگیرند.
افزایش فشار بر زیرساخت‌های پردازشی به این معناست که شرکت‌ها باید به‌دنبال راه‌حل‌های نوآورانه‌تری باشند تا بتوانند به قدرت محاسباتی مورد نیاز دست یابند. به‌گونه‌ای که استانداردهای جدیدی برای پردازش داده‌ها و بکارگیری هوش مصنوعی ایجاد شود. توجه به این نکته مهم است که با افزایش قدرت پردازش، هم‌زمان باید چالش‌هایی که در زمینه‌های اخلاقی و اجتماعی به‌وجود می‌آید نیز مورد توجه قرار گیرد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به حریم خصوصی، امنیت اطلاعات و استفاده نادرست از فناوری‌ها اشاره کرد.