استارتاپ RADiCAIT که به تازگی از دانشگاه آکسفورد منشعب شده است، با هدف تسهیل و مقرون‌به صرفه‌سازی تصویربرداری تشخیصی، از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) بهره می‌برد. این ابتکار به تازگی توجه بسیاری از سرمایه‌گذاران و پیشروان حوزه فناوری و بهداشت را به خود جلب کرده است.
شرکت RADiCAIT به تحلیل داده‌های تصویری و بهینه‌سازی فرآیندهای تشخیصی از طریق یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌پردازد. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت و دقت تصاویر پزشکی را به طور چشمگیری افزایش دهد و در عین حال هزینه‌ها را به مقدار قابل توجهی کاهش دهد.
مدیرعامل این استارتاپ، توضیحاتی درباره چالش‌های موجود در حوزه تصویربرداری تشخیصی داد و بیان داشت که بیش از ۷۰ درصد از بیماران در جهان به دلیل هزینه‌های بالای تصویربرداری، قادر به دسترسی به خدمات درمانی لازم نیستند. وی افزود: "ایده ما این است که با استفاده از توانایی‌های بی‌نظیر هوش مصنوعی، تصویربرداری پزشکی را برای تمامی بیماران در سرتاسر دنیا قابل دسترس کرده و هزینه‌های آن را تا حد امکان کاهش دهیم."
در ادامه، این استارتاپ به بررسی فناوری‌های نوین و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته است. این فناوری‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا ضمن تسریع در تشخیص بیماری‌ها، دقت بیشتری در تفسیر تصاویر داشته باشند. RADiCAIT در حال حاضر مراحل آزمایشی خود را پشت سر می‌گذارد و انتظار می‌رود پروژه‌اش به زودی وارد بازار شود.
پس زمینه
تصویربرداری پزشکی یکی از بنیانی‌ترین اجزاء در تشخیص بیماری‌ها و درمان آن‌ها به شمار می‌رود. از طریق تصویربرداری می‌توان به شناخت دقیق‌تری از وضعیت بیمار دست یافت و تصمیمات بهتری در زمینه درمان اتخاذ کرد. اما هزینه‌های بالای این خدمات در بسیاری از کشورهای جهان به ویژه در مناطق کم‌درآمد، بر سر راه دسترسی به خدمات بهداشتی مؤثر قرار دارد.
فعالیت‌های استارتاپ‌ها در زمینه بهداشت و درمان و بخصوص تصویربرداری، به عنوان رقبایی جدی برای شرکت‌های بزرگ پزشکی شناخته می‌شوند. این استارتاپ‌ها به دنبال یافتن راه‌حل‌های ابتکاری و کاهش هزینه‌ها هستند. انتقال فناوری‌های نوین به عرصه پزشکی می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات و کاهش هزینه‌ها کمک کند.
در چند سال اخیر، به ویژه با ظهور فناوری‌های جدید در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحولی بزرگ در حوزه بهداشت و درمان ایجاد شده است. حالا شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از این فناوری‌ها نه تنها هزینه‌ها را کاهش دهند، بلکه دقت و سرعت ارائه خدمات را نیز افزایش دهند. به عنوان مثال، RADiCAIT با تمرکز بر استفاده از فرایندهای خودکار و هوشمند در تحلیل داده‌های تصویری، به دنبال ایجاد تغییراتی بزرگ در نظام بهداشت و درمان است.
در نهایت، RADiCAIT در نمایشگاه TechCrunch Disrupt 2025، فرصتی استثنایی برای معرفی نوآوری‌های خود خواهد داشت. این نمایشگاه به عنوان یکی از بزرگ‌ترین رویدادهای فناوری در جهان، بستری مناسب برای گردآوری سرمایه‌گذاران، کارآفرینان و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین فراهم می‌آورد. انتظار می‌رود که این استارتاپ پس از نمایش نوآوری‌هایش، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی را جلب کند و به سرعت به عنوان یک بازیگر کلیدی در بازار تصویربرداری پزشکی شناخته شود.